更高的計(jì)算能力和集成度

深圳車牌識(shí)別系統(tǒng)廠家\汕頭車牌識(shí)別系統(tǒng)高清相機(jī)的發(fā)展必然導(dǎo)致車牌識(shí)別算法需要更大的計(jì)算資源，嵌入式平臺(tái)核心芯片的更新速度將會(huì)直接影響車牌識(shí)別產(chǎn)品的形態(tài)以及發(fā)展方向，可以預(yù)期，更多的相關(guān)業(yè)務(wù)將會(huì)更集中的被放置在車牌識(shí)別智能相機(jī)上。

更高的易用性、更強(qiáng)的適應(yīng)能力

目前車牌識(shí)別算法本身的難題主要集中在車牌受到各種干擾時(shí)如何保證盡可能準(zhǔn)確地識(shí)別，深圳車牌識(shí)別系統(tǒng)廠家\汕頭車牌識(shí)別系統(tǒng)例如大型車常見的車牌污損、私家車輛規(guī)避限號(hào)的車牌遮擋、光照環(huán)境形成的陰影干擾等等。此外，車牌識(shí)別產(chǎn)品的參數(shù)配置一直相對(duì)繁瑣，藍(lán)西特這很大程度上是為了能夠通過精確的調(diào)整相機(jī)成像、補(bǔ)光、算法的各個(gè)環(huán)節(jié)，來確保達(dá)到最好的識(shí)別效果。如何利用好高分辨率和高計(jì)算能力來降低系統(tǒng)的操作難度，進(jìn)一步解決這些經(jīng)典的技術(shù)問題，提高系統(tǒng)配置的自動(dòng)化水平是車牌識(shí)別產(chǎn)品下階段需要著重投入的方向。聯(lián)系人：李女生
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