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眾所周知，基于層次化數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)倉庫可能產(chǎn)生諸多問題，如數(shù)據(jù)使用的復(fù)雜性、數(shù)據(jù)信息的可能丟失、數(shù)據(jù)架構(gòu)難以快速調(diào)整等，而數(shù)據(jù)湖的思路，正是把上述問題留給了最終用戶，由最終用戶按照自己的要求自行解決。某種程度上，數(shù)據(jù)湖并不是一個(gè)技術(shù)概念，而是數(shù)據(jù)管理的另一種思路，對(duì)于IT技能較強(qiáng)、數(shù)據(jù)使用需求靈活、習(xí)慣于不走尋常路自行鉆研業(yè)務(wù)問題的用戶來講，不失為一種可借鑒的方法。大數(shù)據(jù)湖實(shí)際上是一種利用低成本技術(shù)來捕捉，提煉，儲(chǔ)存和探索大規(guī)模的長期的原始數(shù)據(jù)的方法與技術(shù)實(shí)現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)在金融、電信、醫(yī)療、政府、電商與互聯(lián)網(wǎng)、能源和公共事業(yè)、媒體與營銷、零售、交通、物流等行業(yè)的應(yīng)用程度也在不斷加深。
通過這樣的一個(gè)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的應(yīng)用，可以為工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新、產(chǎn)品的研發(fā)、工業(yè)企業(yè)管理等各個(gè)方面服務(wù)。比如:在企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新方面：通過大量的數(shù)據(jù)挖掘、分析，能夠幫助企業(yè)精準(zhǔn)把握客戶的需求，為產(chǎn)品創(chuàng)新做出貢獻(xiàn)。總的來說，工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的應(yīng)用價(jià)值主要可以提現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
1、提高行業(yè)、企業(yè)生產(chǎn)效率，提升產(chǎn)品質(zhì)量；
2、降低生產(chǎn)成本，實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗；
3、加快工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新速度，有助于實(shí)現(xiàn)大規(guī)模定制生產(chǎn)；
4、加快實(shí)現(xiàn)工廠的智能化管理、生產(chǎn)